今年和往年一个不同的地方,就是像deepseek这样的ai大智慧模型的运用,对于一些基本的问题的解答,ai的效率的确比人高。在使用过程中需要注意的一个问题是,ai生成的答案是具有时效性的,它有可能是基于之前的某一个时期的数据来生成现在问的问题的答案,所以一定要注意提问的问题的准确,还有一个,ai在回答问题的时候会发生语义的偏离,如果说同一个问题连续问几次之后,ai可能会基于它知识库里的文件来生成一个答案,看起来是正确的,但其实是错误的。比如昨天晚上在deepseek上我有问苏州大学2025年新增招生的130个人具体分布在哪些专业,问了几次之后它的确给了我一个答案,但那个答案是错误的,这个最好是到各个学校的网站上部署的ai模型去问的,或许会有所收获。但近几年大概率还是需要用结构明确逻辑严谨的程序来避免重要信息可能发生的语义偏离。